構築事例

レストラン

過去のPOSデータ、曜日・天候、お客様属性情報などを組み合わせて分析し、 未来の来店客数と販売メニューの数量を推計します。

詳細

製造業

注文内容、希望納期、生産ラインの稼働率、原材料の在庫数量、 仕入れの物流リードタイムなどを勘案して、どのロットにどの注文の生産を 割り当てれば最も効率が良いかを自動算定し、生産計画を立案します。

詳細

小売業(在庫管理)

店内POP、インターネット広告、雑誌広告、テレビコマーシャルなどの 各種プロモーションを行った際の売り上げ状況等を分析し、 どのようなプロモーションをどのような時期に行えば売り上げが最大に なるかを推計します。

詳細

建設業

今までは作業が終了するたびに現場監督が仕上がりの品質や施工状況を 確認する必要があり大変な時間と労力がかかっていましたが、 施工後の写真を撮影するだけで仕上がり状態をAIが判断して、 合格・不合格を提示します。

詳細

レストラン


過去のPOSデータ、曜日・天候、お客様属性情報などを組み合わせて分析し、 未来の来店客数と販売メニューの数量を推計します。
導かれた予想来店客数から、在庫切れや廃棄ロスが最小となる食材の仕入れ 数量や発注時期を提示します。

お客様との打ち合わせの様子

 

旅館


お客様の宿泊履歴と当時担当した客室係の対応履歴を学習し、毎日の出勤する客室係の担当するお客様をAIで決定させます。

これによりお客様の満足度の維持と客室係の配置のシフト作成に時間を要していた部分が自動化されるメリットがあります。

お客様との打ち合わせの様子

 

製造業


注文内容、希望納期、生産ラインの稼働率、原材料の在庫数量、 仕入れの物流リードタイムなどを勘案して、どのロットにどの注文の生産を 割り当てれば最も効率が良いかを自動算定し、生産計画を立案します。
大きな寸法の材料を注文に応じて分割して使用したり、一つのかたまりの 材料から複数の製品を製造する場合など、どの注文を取りまとめてロットに すると端材の発生が最小になるかを自動計算し、生産計画を提示します。
在庫切れを起こさずに且つ在庫余剰にならない最適な原材料の発注時期や 発注数量を提示し、仕入れ計画を自動立案します。

 

小売業(在庫管理)

店内POP、インターネット広告、雑誌広告、テレビコマーシャルなどの 各種プロモーションを行った際の売り上げ状況等を分析し、 どのようなプロモーションをどのような時期に行えば売り上げが最大に なるかを推計します。
現在の売り場の棚割状況、店内レイアウト、POSデータや顧客の属性情報を 分析し、最適な売り場を提示します。


【 今までのシステム 】
仕入伝票をシステムに入力すると、在庫数が増えると同時に仕入先ごとに買掛金が計上される。

商品が売れてシステムに入力すると、在庫数が減り、売掛台帳が更新されて請求書が発行される。

また、売上日計表が作成できたりアイテムごとの売り上げ金額が集計できる。



【 AIシステム 】
売れ行きや傾向を判断して、重点仕入(重点販売)するべきアイテムを自動で提示する。

売れ筋死に筋を判断し、アイテムごとの最適在庫数量を自動計算する。

リードタイムや仕入れ価格や発注ロット数が異なる条件で、同じ商品の仕入先が複数ある場合、 在庫を切らさずに最も平均仕入れ価格が安くなる仕入先と発注個数を自動計算する。




このように、AIシステムは各種の条件と蓄積されたデータから導き出される人間では 気づかなかった傾向を数式化し、高精度で解を出すという特徴があります。

経験豊富な人間にしかできなかった判断や、膨大な条件を勘案しながら一つずつ計算しなければ解を 出せなかったならなかったものを、圧倒的なスピードで処理し、大幅な生産性の向上が実現します。

小売業などの他、どのような業種であっても、AIシステムを活用した合理化や高度化が可能です。 お気軽にお問い合わせください。

建設業


今までは作業が終了するたびに現場監督が仕上がりの品質や施工状況を 確認する必要があり大変な時間と労力がかかっていましたが、 施工後の写真を撮影するだけで仕上がり状態をAIが判断して、 合格・不合格を提示します。